行业挑战
数据来源多样且复杂
数据来源于不同部门和系统,数据格式、结构各不相同数据质量参差不齐
部分数据存在缺失、重复、错误等问题,增加了数据资产识别的难度缺乏统一的管理标准
未形成统一的标准和规范,导致数据资产的识别、分类、价值评估等过程缺乏明确的指导数据安全意识薄弱
对数据安全的重视程度不够,缺乏有效的数据保护机制
方案优势

清晰地了解自身数据资产的数量、类型、分布和流动情况,从而提升数据资产的透明度

明确数据资产的权属、访问权限和使用规范,防止数据泄露和滥用

更加精准地定位有价值的数据资源,进而开展深入的数据分析和挖掘工作

明确数据资产的权属和使用规范,更加放心地进行数据共享和交换,从而实现数据资源的最大化利用
典型应用场景
- 某银行数据资产识别项目
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某银行数据资产识别项目
将数据资产划分为5个大类、20个子类,实现了精细化的数据资产分类管理;数据资产识别和管理,数据资产的利用率提高了30%。